Inhalt zur Vorlesung Fuzzy Methoden:
Wintersemester 2018/19
Prof. Dr.-Ing. Michael Hanss

Grundlagen der Fuzzy-Theorie:

• Mathematische Beschreibung von unscharfer Mengen (Fuzzy-Mengen)
• Darstellung von linguistischen Variablen durch unscharfe Mengen
• Relationen und Operationen auf Fuzzy-Mengen
• Unscharfes Schließen mittels Fuzzy-Logik

Fuzzy-Systeme:

• Systeme mit fuzzy-logischer Regelbasis
• Aufbau und Auswertung von Fuzzy-Systemen: Fuzzifizierung,
  Inferenz und Defuzzifzierung

Fuzzy-Regelung:

• Entwurf von Reglern basierend auf Fuzzy-Systemen
• Möglichkeiten zum Aufbau von Fuzzy-Regelkreisen

Fuzzy-Arithmetik:

• Erweiterungsprinzip nach Zadeh und dessen Anwendung auf
  Operationen mit unscharfen Zahlen (Fuzzy-Zahlen)
• Methoden zur Approximation des Erweiterungsprinzips
• Simulation von Systemen mit unscharfen Parametern

Fuzzy-Clusteranalyse:

• Charakterisierung von Datenpunkten mit uneindeutigen
  Zugehörigkeiten
• Strukturerkennung in Datenmengen