WE HAVE MOVED!
Click here for NEW HOMEPAGE.

	Anschrift	Dominik Hose Institut für Technische und Numerische Mechanik Universität Stuttgart Pfaffenwaldring 9 70569 Stuttgart, Germany
	Büro	Pfaffenwaldring 9, 4. Stock Zimmer 4.157
	Telefon Fax	+49 711 685-68242 +49 711 685-66400
	Email	dominik.hose@itm.uni-stuttgart.de (Public PGP-Key)

Forschungsgebiet

• Identifikation von fuzzy-parametrisierten Modellen für Systeme mit Unsicherheiten

Publikationen

• Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: On Probability-Possibility Consistency in High-Dimensional Propagation Problems.
  Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering UNCECOMP 2019, Crete (Greece), June 24-26 2019.


• Hose, D.; Hanss, M.: Towards a General Theory for Data-Based Possibilistic Parameter Inference.
  Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering UNCECOMP 2019, Crete (Greece), June 24-26 2019.


• Hose, D.; Hanss, M.: Consistent Inverse Probability and Possibility Propagation.
  Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology EUSFLAT 2019, Prague (Czech Republic), September 9-13 2019.


• Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: Robust Optimization in Possibility Theory.
  ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B: Mechanical Engineering (2019).


• Hose, D.; Hanss, M.: On Inverse Fuzzy Arithmetical Problems in Uncertainty Analysis.
  Proceedings of the 7th International Conference on Uncertainties in Structural Dynamics USD 2018, KU Leuven (Belgium), September 17-19 2018.
  [ Link ]


• Hose, D.; Hanss, M.: Possibilistic Identification of Reliable Finite Impulse Response Models.
  Proceedings of the 8th International Workshop on Reliable Engineering Computing REC 2018, University of Liverpool (England), July 16-18 2018.
  [ Link ]


• Hose, D.; Hamann, D.; Hanss, M.; Eberhard, P.: A Data-Driven Possibilistic Approach to the Identification of Uncertain Stability Lobe Diagrams.
  Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 18: 1-2 e201800087, 2018.
  [DOI: 10.1002/pamm.201800087 ]


• Hose, D.; Hanss, M.: Fuzzy Linear Least Squares for the Identification of Possibilistic Regression Models.
  Fuzzy Sets and Systems, 2018.
  [DOI: 10.1016/j.fss.2018.10.003 ]


• de Prada, C.; Hose, D.; Gutierrez, G.; Pitarch J. L.: Developing Grey-Box Dynamic Process Models.
  Proceedings of the 9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling Mathmod 2018, Vienna (Austria), February 21-23 2018.
  [DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.03.088 ]


• Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: A Possibilistic Approach to the Optimization of Uncertain Systems.
  Proceedings of the 7th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis ISUMA 2018, Florianopolis (Brazil), April 8-11 2018.
  [ Link ]


• Mäck, M., Hose, D. and Hanss, M.: On Using Fuzzy Arithmetic in Optimization Problems with Uncertain Constraints.
  Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 17: 57–58, 2017.
  [DOI: 10.1002/pamm.201710017 ]


• Hose, D.: Investigations on the Optimization of Multibody Systems in the Presence of Uncertainty, Masterarbeit MSC-250.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017.
  (Supervisors: Hanss, M.; Mäck, M.)


• Hose, D.; de Prada, C.; Gonzalez, G.: Modeling and Identification of ABE Fermentation Processes.
  Proceedings of the XXXVII Jornadas de Automática, Universidad Complutense de Madrid (Spain), 2016.
  [ Link (Paper 45) ]


• Hose, D.: Robust Controller Synthesis for a Quadrotor, Bachelorarbeit.
  Lehrstuhl für Mathematische Systemtheorie, Universität Stuttgart, 2014.

Vorträge

• September 17, 2018: 7th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics (USD 2018), Leuven (Belgium). "On Inverse Fuzzy Arithmetical Problems in Uncertainty Analysis".


• July 16, 2018: 8th International Workshop on Reliable Engineering Computing (REC 2018), Liverpool (UK). "Possibilistic Identification of Reliable Finite Impulse Response Models".
  [ Video ].


• May 28, 2018: ITM Statusseminar, Bad Herrenalb. "Possibilistic Identification Problems - How Mechanical Engineering Can Benefit from Fuzzy Set Theory".


• May 23, 2017: ITM Statusseminar, Monbachtal. "The Inverse Problem of Fuzzy Arithmetic - An Illustrative Introduction".

Poster

• Hamann, D.; Hose, D.; Eberhard, P.: Parameter Identification Based on Stability Lobe Diagrams of Machining Processes.
  SimTech Statusseminar, Bad Boll 2017.


• Hose, D.; de Prada, C.; Gonzalez, G.: Modeling and Identification of ABE Fermentation Processes.
  XXXVII Jornadas de Automática. Universidad Complutense de Madrid, Spain, 2016

Betreute studentische Arbeiten

• Set-membership Partikelfilter als Basis für robuste modellprädiktive Regelungskonzepte, Masterarbeit. (laufend)
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
  Betreuung gemeinsam mit Henrik Ebel, M.Sc.


• Lokalisierung von Objekten über Partikelfilter, SimTech-Seminararbeit SA-19.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.


• Vergleich modellbasierter und datenbasierter Verfahren zur Approximation mechanischer Systeme, Studienarbeit STUD-487.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
  Betreuung gemeinsam mit Benjamin Fröhlich, M.Sc.


• Quantifizierung von Unsicherheiten in vereinfachten mechanischen Ersatzsystemen, Studienarbeit STUD-486.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
  Betreuung gemeinsam mit Markus Mäck, M.Sc.


• Model-Updating mechanischer Systeme mit polymorphen Unsicherheiten, Studienarbeit STUD-484.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
  Betreuung gemeinsam mit Markus Mäck, M.Sc.


• Possibilistische Stabilitätsuntersuchungen und optimale Reglersynthese eines dynamischen Systems unter Unsicherheiten, Masterarbeit MSC-263.
  Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
  Betreuung gemeinsam mit Andreas Hofmann, M.Sc.

Lehre

• Betreuung der Vorlesung Fuzzy-Methoden (WS 2018/2019)


• Betreuung des Seminars Technische Mechanik IV (SS 2018)


• Betreuung des Seminars Technische Mechanik III (WS 2017/2018)


• Betreuung des Seminars Technische Mechanik II (SS 2017)


• Betreuung des Praktikums Experimentelle Modalanalyse


• Assistent des Kurses "Systemidentifikation bei Unsicherheiten - Nix g’naus woas ma ned" bei der Ferienakademie 2017 (SS 2017)

Sonstige Institutsaufgaben

• Betreuung des Austauschprogramms mit dem Georgia Institute of Technology


• Schlüsselverwaltung