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Institut für Technische und Numerische Mechanik

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Markus Mäck, M.Sc.

Anschrift Markus Mäck
Institut für Technische und Numerische Mechanik
Universität Stuttgart
Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart, Germany
Büro Pfaffenwaldring 9, 3. Stock
Zimmer 3.101
Telefon
Fax
+49 711 685-69866
+49 711 685-66400
Email markus.maeck@itm.uni-stuttgart.de


Forschungsgebiet

Publikationen

schwarz: veröffentlicht, grün: zur Veröffentlichung angenommen, orange: zur Veröffentlichung eingereicht
  • Mäck, M.; Hanss, M.: Efficient Possibilistic Uncertainty Analysis of a Car Crash Scenario Using a Multi-Fidelity Approach.
    ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B: Mechanical Engineering (2018).

  • Mäck, M.; Hanss, M.: Uncertainty Analysis of a Car Crash Scenario Using a Possibilistic Multi-Fidelity Scheme.
    Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering UNCECOMP 2019, Crete (Greece), June 24-26 2019.

  • Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: On Probability-Possibility Consistency in High-Dimensional Propagation Problems.
    Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering UNCECOMP 2019, Crete (Greece), June 24-26 2019.

  • Mäck, M.; Caylak, I.; Edler, P.; Freitag, S.; Hanss, M.; Mahnken, R.; Meschke, G.; Penner, E.: Optimization with constraints considering polymorphic uncertainties.
    GAMM-Mitteilungen, 2019.
    DOI: https://doi.org/10.1002/gamm.201900005

  • Biehler, J.; Mäck, M.; Nitzler, J.; Hanss, M.; Koutsourelakis, P.-S.; Wall, W. A.: Multi-Fidelity Approaches for Uncertainty Quantification
    GAMM-Mitteilungen, 2019.
    DOI: https://doi.org/10.1002/gamm.201900008

  • Hose, D.; Mäck, M.; Hanss, M.: Robust Optimization in Possibility Theory.
    ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B: Mechanical Engineering (2018).

  • Mäck, M.; Hanss, M.: A Multi-fidelity Approach for Possibilistic Uncertainty Analysis.
    Proceedings of the 7th International Conference on Uncertainties in Structural Dynamics USD2018, KU Leuven, Belgien, September 2018.

  • Hose, D; Mäck, M.; Hanss, M.: A Possibilistic Approach to the Optimization of Uncertain Systems.
    Proceedings of the 3rd International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management, ICVRAM 2018, and the 7th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis, ISUMA 2018. Florianopolis, SC Brazil, April 8-11 2018.
    [.pdf]

  • Hanss, M.; Mäck, M.: Certainly uncertain - the charm of fuzzy predictions.
    Procedia Engineering 199: 48-55, 2017.
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.09.149

  • Mäck, M.; Hose, D; Hanss, M.: On Using Fuzzy Arithmetic in Optimization Problems with Uncertain Constraints.
    Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 31 May 2017.
    DOI: https://doi.org/10.1002/pamm.201710017

  • Mäck, M.; Hanss, M.: An Approach to Robust Design of a Crumple-Zone Structure Using Fuzzy Arithmetic.
    Proceedings of the UNCECOMP 2017, Rhodos, Griechenland, 2017.
    DOI: https://doi.org/10.7712/120217.5369.16837

  • Mäck, M.: Verzahnungsmodellierung, Masterarbeit.
    Karlsruhe: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Technische Mechanik, 2015.

Betreute studentische Arbeiten

  • Untersuchung verschiedener Verfahren zur effizienten Lösung der α-Schnitt-Optimierung, Projektarbeit. (in Bearbeitung)
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.

  • STUD 486: Quantifizierung von Unsicherheiten in vereinfachten mechanischen Ersatzsystemen, Studienarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Dominik Hose, M.Sc.

  • STUD 484: Model Updating of Mechanical Systems Under Polymorphic Uncertainties, Studienarbeit. Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2018.
    Betreuung gemeinsam mit Dominik Hose, M.Sc.

  • SA 020: Robuste Bilderkennung mithilfe von Clustering-Methoden unter Berücksichtigung von Unsicherheiten, Projektarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017.
    Betreuung gemeinsam mit Dipl.-Math. Dennis Grunert

  • STUD 478: Parametric Structure Optimization of a Crumple Zone Under Consideration of Uncertainties, Studienarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017.

  • MSC 250: Investigations on the Optimization of Multibody Systems in the Presence of Uncertainty, Masterarbeit.
    Institut für Technische und Numerische Mechanik, Universität Stuttgart, 2017

Vorträge

  • 10. Oktober 2018: Jahrestreffen SPP1886, Udine, Italien
    "Robust Design of Energy-Absorbing Crumple-Zone Structures Considering Uncertainties - Optimization and Modeling"

  • 18. September 2018: ISMA-USD, Leuven, Belgien
    "A Multi-fidelity Approach for Possibilistic Uncertainty Analysis"

  • 28. Mai 2018: Statusseminar ITM, Bad-Herrenalb
    "Towards Efficient Possibilistic Uncertainty Quantification - Or: How Low Can You Go?"

  • 04. Dezember 2017: Treffen Komplex B SPP1886, Dresden,
    "How to Handle Dependent Variables in Possibilistic Uncertainty Analysis"

  • 12. Oktober 2017: Jahrestreffen SPP1886, München,
    "Robust Design of Energy-Absorbing Crumple-Zone Structures Considering Uncertainties - Current State and Outlook"

  • 27. Juni 2017: Weierstraß-Institut (WIAS), Berlin,
    "Numerical Implementation of Fuzzy Arithmetic in Uncertainty Analysis"

  • 16. Juni 2017: UNCECOMP 2017, Rhodos, Griechenland,
    "An Approach to Robust Design of a Crumple-Zone Structure Using Fuzzy Arithmetic"

  • 23. Mai 2017: Statusseminar ITM, Monbachtal,
    "Uncertainty Modeling in Crash Analysis"

  • 12. Mai 2017: Vernetzungsworkshop SPP1886, Dresden,
    "Robust Design of Energy-Absorbing Crumple-Zone Structures Considering Uncertainties"

  • 29. Juni 2016: Statusseminar ITM, Monbachtal,
    "Road to SPP 1886 - Current State of FAMOUS"

Lehre

Sonstige Institutsaufgaben

  • Pflege des Softwarepakets FAMOUS zur Untersuchung von Unsicherheiten in dynamischen Systemen.

  • Druck-/Kopierwesen